İstatistik ve Olasılık: Verileri Anlamanın Yolu
İstatistiğin Ne Olduğu ve Ne İşe Yaradığı
İstatistik, küçük parçalardan elde edilen büyük resimleri tanımlamaya yönelik ve bilimin ve icra ettiği bir gelişiyle birlikte olan bir çalışmadır. İstatistikçi verileri toplayarak ve analiz ederek çözümler bulur. İstatistik, birçok alanda çalışan ve karar alan kişilerin kararlarını desteklemeye yardım eder. İstatistik, çoğu durumda, bağımsız değişkenlerin ve sonuçların hesapları arasındaki dış görünüş çıkarmada ve veriler için kullanılan veri saklama yöntemleri kullanılan bir iştir.
Olasılık Nedir ve Ne İşe Yarar?
Muhtemellik, çeşitli durumlar ve olaylarda gerçekleşmesi muhtemel olan durumların Nihai sonuçlarının ölçülmesidir. Muhtemellik, bireysel grupların olası sonuçlarının gördüklerinden çok, çoklu kaçışların olası sonuçları hakkında kestirimlerden kaçınmaya çalışın.
Verilerin Anlamı Nasıl Bulunur?
Verileri anlamanın birkaç yolu vardır. İster istatistik kullanarak, ister olasılık kullanarak, verilerden anlam çıkarmak için iki seçenek vardır. Verileri anlamada istatistik, verileri ölçeklendirerek ve çeşitli yöntemleri kullanarak bu verileri anlamak için kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, araştırma, verileri tahmin etmek için kullanılan bir teknik olup, olasılığa dayalı modeller kullanarak verileri anlama ve tahmin etmeye yardımcı olabilir. Bu modeller:
- Evristik araştırma modelleri: verileri genelleştirerek bazı kestirimler sunmak için kullanılan modellerdir.
- Parametrik desen modelleri: yapı özelliklerine göre ölçüm ölçümü için kullanılan modeller.
- Yapısal çözüm modelleri: özel bölümler kullanılanımla ölçüm ölçümü için kullanılan modellerdir.
İstatistik ve araştırma, büyük veri kümelerinden anlam çıkarma ve akıllı kararlar alma sürecini önemli bir rol oynar. Bu konular aynı zamanda ticaret pazarlama ve süreçlerinde olduğu gibi, üretim süreçlerinde de gelişmelerin ilerlemelerinde kullanılır. Bilgi toplama, depolama ve modelleme işlemleri, veriye dayalı karar verme ve bilgi çözümleme pazarlamasına önemli bir katkı sağlamaktadır.